Een modern dataplatform

Het moderne dataplatform: waarom dashboards niet genoeg zijn

Data is meer dan een mooi dashboard

Steeds meer bedrijven willen data-gedreven werken. Ze kopen tools zoals Power BI of Tableau en bouwen dashboards. Maar zonder een goed fundament is dit als een huis bouwen zonder stevige fundering. Wat je nodig hebt, is een modern dataplatform.

Wat is een modern dataplatform?

Wat veel mensen zich niet realiseren is dat een dashboard slechts het puntje van de ijsberg is. Onder het oppervlak bevindt zich een heel mechanisme om de data uit verschillende bronnen te halen. Verschillende applicaties binnen en bedrijf bevatten vaak allemaal een stukje van de puzzel. Bedrijven gebruiken namelijk veel verschillende systemen: een ERP voor orders, een boekhoudpakket voor facturen, en een CRM voor klantgegevens, et cetera. Een dataplatform brengt al deze gegevens samen, zodat je niet alleen losse rapporten hebt, maar een compleet overzicht van je organisatie.

Vroeger noemden we dit een Enterprise Data Warehouse, tegenwoordig spreken we steeds vaker over een Modern Dataplatform.

Deze blog is geschreven door

Neil Fitzpatrick

Managing Consultant

Waarom is een dataplatform belangrijk?

Een traditioneel Enterprise Data Warehouse verzamelde gegevens vaak alleen ’s nachts en in dure databases. Hierdoor waren kostbare investeringen nodig, wat het buiten het bereik van kleinere ondernemingen plaatsten. Moderne dataplatformen maken gebruik van cloudoplossingen zoals Microsoft Azure, Google Cloud of AWS. Hierdoor zijn ze flexibeler, goedkoper en sneller in gebruik:

Gegevensintegratie: Combineert data uit verschillende systemen voor een volledig beeld. Een modern dataplatform kan over systemen heen rapporteren om zo een volledig overzicht te creëren van alles wat er gebeurt in het bedrijf.
Consistentie: Zorgt dat alle rapportages dezelfde definities en rekenregels gebruiken. Dit zorgt ervoor dat er altijd 1 versie van de waarheid is, die herkenbaar is voor de hele organisatie.
Historie bijhouden: Veel systemen overschrijven oude gegevens; een dataplatform slaat historische data op.
Snel en beschikbaar: Gegevens worden vooraf verwerkt, vaak ’s nachts, zodat dashboards de volgende dag direct werken.
Betere besluitvorming: Door AI en Machine Learning te integreren kunnen bedrijven voorspellingen maken en proactief handelen.

Cloud: de nieuwe standaard

Traditionele datawarehouses waren duur en complex. Dankzij de cloud kunnen bedrijven nu flexibele en schaalbare oplossingen bouwen zonder grote investeringen. Voordelen:

Lagere kosten: Betaal alleen voor wat je gebruikt.
Flexibiliteit: Snel opschalen of aanpassen.
Betere beveiliging: Automatische updates, back-ups en beveiligingsmaatregelen.
Realtime data-analyse: In plaats van wachten op nachtelijke updates, kunnen bedrijven nu realtime inzichten krijgen.

Praktische toepassingen van een dataplatform

Bedrijven die een modern dataplatform gebruiken kunnen bijvoorbeeld hun supply chain optimaliseren, door realtime inzicht in voorraden en leveringen. Met gepersonaliseerde klantaanbiedingen op basis van data-analyse verbeter je je marketing. Maar ook kosten besparen door inefficiënte processen te identificeren en/of automatiseren of juiste fraude detecteren… De mogelijkheden zijn eindeloos!

Een sterke basis voor data-gedreven werken

Veel bedrijven beginnen enthousiast met dashboards, maar zonder goed doordachte data-infrastructuur ontstaan problemen. Een modern dataplatform zorgt voor betrouwbaarheid, snelheid en samenhang. Wil je echt data-gedreven werken? Begin dan met een stevige basis!