Navigeren in het Datalandschap

Van Big Data naar Small & Wide Data

Jarenlang ging het in de datawereld vooral over Big Data. Grote hoeveelheden gegevens combineren leverde innovatie op, slimmere beslissingen en minder rompslomp in processen. Bedrijven als Microsoft, Amazon en Netflix bewezen wat er allemaal mogelijk is. Toch is Big Data niet altijd het antwoord voor iedere organisatie.

Moeten ondernemers zich afvragen: “Heb ik echt Big Data nodig?” Het verrassende antwoord is vaak: nee. De meeste bedrijven beschikken al over waardevolle gegevens. Denk aan je eigen klantdata, aangevuld met een paar externe bronnen. Dit noemen we Small & Wide Data.

Waarom Small & Wide data?

Bij Big Data gaat het vaak om massa: heel veel gegevens analyseren. Hoewel het gebruik van Big Data voor technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning indrukwekkend is, ontstaat waarde niet alleen door omvang. Emotie, context en relevantie zijn minstens zo belangrijk.

Elke organisatie die veel gegevens verzamelt, zou een Small & Wide Data-aanpak in hun strategie moeten opnemen. Met Small Data kijk je gericht naar kleine, duidelijke datasets. Wide Data helpt je om verschillende soorten gegevens te combineren, zoals cijfers, klantfeedback of markttrends. Samen geven ze een breed én diep beeld.

Deze blog is geschreven door

Clemens Huis in 't Veld

Directeur

Voordelen van deze Small & Wide aanpak

Een strategie met Small & Wide Data draait om kleine stappen goed uitvoeren. Je bouwt stap voor stap een stevige basis. Dit levert voordelen op die vaak beter aansluiten bij de praktijk van het mkb dan een dure en complexe Big Data-aanpak. Voordelen van een Small & Wide datastrategie:

Kostenefficiënt
Je start met kleinschalige projecten die toch grote impact hebben. Zo houd je grip op kosten én zie je sneller resultaat.
Relevantie
Geen eindeloze datastromen waarin je verdwaalt, maar een focus op de gegevens die écht bijdragen aan je bedrijfsdoelen.
Snelheid en wendbaarheid
Omdat de datasets kleiner en overzichtelijker zijn, kun je analyses sneller uitvoeren en resultaten eerder inzetten.
Klantgerichtheid
Met gerichte data begrijp je beter wat je klanten nodig hebben en hoe je daar slim op inspeelt.

De trends volgens experts

Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat in 2025 maar liefst 70% van de organisaties verschuift van Big Data naar Small & Wide Data. In hun overzicht van toptrends benadrukken ze dat deze aanpak organisaties helpt om beter om te gaan met verandering en onzekerheid.

Ook David Waller, Head of Data Science & Analytics bij Oliver Wyman, ziet de voordelen. Zijn advies: “Topbedrijven maken het eenvoudig. Ze geven medewerkers toegang tot een paar kerncijfers tegelijk.”

Pioniers in data en analytics verschuiven hun focus dus naar Small & Wide Data. Zo houd je focus en kan iedereen in de organisatie data gebruiken om betere beslissingen te nemen.

Small & Wide: praktisch en haalbaar

Big Data blijft belangrijk in bepaalde sectoren, zoals kunstmatige intelligentie of grootschalige machine learning. Maar voor veel organisaties is Small & Wide Data praktischer en direct toepasbaar.

Met deze aanpak kun je:

Beslissingen nemen op basis van relevante inzichten.
Prestaties verbeteren met haalbare projecten.
Concurrerend blijven zonder enorme kosten of complexe systemen.

Waarom dus kiezen voor een dure en ingewikkelde Big Data-strategie, als je met Small & Wide Data sneller, flexibeler en klantgerichter resultaat haalt?

Conclusie

De toekomst van data draait niet alleen om groot. Het draait om slim. Met Small & Wide Data benut je je eigen gegevens optimaal, vul je die waar nodig aan, en vertaal je dit naar concrete acties.

Zo maak je je organisatie stap voor stap datagedreven – precies op een manier die past bij jouw doelen en klanten. Meer weten? Stuur me gerust en bericht: clemens@adapt.nl

Bronnen:

Gartner, Top 10 Data & Analytics Trends (2021)
David Waller, 10 Steps to Creating a Data-Driven Culture
Christian Nielsen & Morten Lund, Small & Wide Data: data strategies that most companies can profit from