Navigeren in het Datalandschap
Van Big Data naar Small & Wide Data
Jarenlang ging het in de datawereld vooral over Big Data. Grote hoeveelheden gegevens combineren leverde innovatie op, slimmere beslissingen en minder rompslomp in processen. Bedrijven als Microsoft, Amazon en Netflix bewezen wat er allemaal mogelijk is. Toch is Big Data niet altijd het antwoord voor iedere organisatie.
Moeten ondernemers zich afvragen: “Heb ik echt Big Data nodig?” Het verrassende antwoord is vaak: nee. De meeste bedrijven beschikken al over waardevolle gegevens. Denk aan je eigen klantdata, aangevuld met een paar externe bronnen. Dit noemen we Small & Wide Data.
Waarom Small & Wide data?
Bij Big Data gaat het vaak om massa: heel veel gegevens analyseren. Hoewel het gebruik van Big Data voor technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning indrukwekkend is, ontstaat waarde niet alleen door omvang. Emotie, context en relevantie zijn minstens zo belangrijk.
Elke organisatie die veel gegevens verzamelt, zou een Small & Wide Data-aanpak in hun strategie moeten opnemen. Met Small Data kijk je gericht naar kleine, duidelijke datasets. Wide Data helpt je om verschillende soorten gegevens te combineren, zoals cijfers, klantfeedback of markttrends. Samen geven ze een breed én diep beeld.
Voordelen van deze Small & Wide aanpak
Een strategie met Small & Wide Data draait om kleine stappen goed uitvoeren. Je bouwt stap voor stap een stevige basis. Dit levert voordelen op die vaak beter aansluiten bij de praktijk van het mkb dan een dure en complexe Big Data-aanpak. Voordelen van een Small & Wide datastrategie:
Kostenefficiënt
Je start met kleinschalige projecten die toch grote impact hebben. Zo houd je grip op kosten én zie je sneller resultaat.Relevantie
Geen eindeloze datastromen waarin je verdwaalt, maar een focus op de gegevens die écht bijdragen aan je bedrijfsdoelen.Snelheid en wendbaarheid
Omdat de datasets kleiner en overzichtelijker zijn, kun je analyses sneller uitvoeren en resultaten eerder inzetten.Klantgerichtheid
Met gerichte data begrijp je beter wat je klanten nodig hebben en hoe je daar slim op inspeelt.
De trends volgens experts
Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat in 2025 maar liefst 70% van de organisaties verschuift van Big Data naar Small & Wide Data. In hun overzicht van toptrends benadrukken ze dat deze aanpak organisaties helpt om beter om te gaan met verandering en onzekerheid.
Ook David Waller, Head of Data Science & Analytics bij Oliver Wyman, ziet de voordelen. Zijn advies: “Topbedrijven maken het eenvoudig. Ze geven medewerkers toegang tot een paar kerncijfers tegelijk.”
Pioniers in data en analytics verschuiven hun focus dus naar Small & Wide Data. Zo houd je focus en kan iedereen in de organisatie data gebruiken om betere beslissingen te nemen.
Small & Wide: praktisch en haalbaar
Big Data blijft belangrijk in bepaalde sectoren, zoals kunstmatige intelligentie of grootschalige machine learning. Maar voor veel organisaties is Small & Wide Data praktischer en direct toepasbaar.
Met deze aanpak kun je:
Beslissingen nemen op basis van relevante inzichten.
Prestaties verbeteren met haalbare projecten.
Concurrerend blijven zonder enorme kosten of complexe systemen.
Waarom dus kiezen voor een dure en ingewikkelde Big Data-strategie, als je met Small & Wide Data sneller, flexibeler en klantgerichter resultaat haalt?
Conclusie
De toekomst van data draait niet alleen om groot. Het draait om slim. Met Small & Wide Data benut je je eigen gegevens optimaal, vul je die waar nodig aan, en vertaal je dit naar concrete acties.
Zo maak je je organisatie stap voor stap datagedreven – precies op een manier die past bij jouw doelen en klanten. Meer weten? Stuur me gerust en bericht: clemens@adapt.nl
Bronnen:
David Waller, 10 Steps to Creating a Data-Driven Culture
Christian Nielsen & Morten Lund, Small & Wide Data: data strategies that most companies can profit from
Meer blogs
Benieuwd naar welke stappen je kan zetten als organisatie? Neem nu contact met ons op!
Blog · Datastrategie · Small & Wide Data
Navigeren in het datalandschap: van Big Data naar Small & Wide Data
Heb je écht Big Data nodig? Vaak niet. De meeste organisaties halen meer waarde uit de data die ze al hebben, klein, breed en relevant.
5 minuten lezen
Small & Wide Data
Datastrategie
Gartner
MKB
Van Big Data naar Small & Wide Data
Jarenlang draaide de datawereld vooral om Big Data. Het combineren van grote hoeveelheden data leverde innovatie op, slimmere beslissingen en minder rompslomp in processen. Bedrijven als Microsoft, Amazon en Netflix bewezen wat er mogelijk is. Toch is Big Data niet voor elke organisatie het antwoord.
"Heb ik eigenlijk wel Big Data nodig? Het verrassende antwoord is vaak: nee."
Clemens Huis in 't Veld, Directeur bij Adapt
Die vraag zou elke ondernemer zichzelf moeten stellen. De meeste bedrijven beschikken namelijk al over waardevolle data. Denk aan je eigen klantdata, aangevuld met een paar externe bronnen. Dat noemen we Small & Wide Data.
Waarom Small & Wide Data?
Big Data draait vaak om massa: het analyseren van enorme hoeveelheden data. Hoe indrukwekkend de inzet van Big Data voor technologieën als artificial intelligence en machine learning ook is, waarde ontstaat niet alleen door omvang. Emotie, context en relevantie zijn minstens zo belangrijk.
Elke organisatie die veel data verzamelt, zou een Small & Wide Data-benadering in haar strategie moeten opnemen. Met Small Data richt je je gericht op kleine, overzichtelijke datasets. Wide Data helpt je verschillende typen data te combineren, zoals cijfers, klantfeedback of markttrends. Samen geven ze een beeld dat zowel breed als diep is.
De voordelen van deze aanpak
Een Small & Wide Data-strategie draait om kleine stappen goed uitvoeren. Stap voor stap bouw je aan een stevig fundament. Dat levert voordelen op die vaak beter aansluiten bij de MKB-praktijk dan een dure en complexe Big Data-aanpak:
Kostenefficiënt
Je start met kleinschalige projecten die toch veel impact hebben. Zo houd je grip op de kosten en zie je sneller resultaat.
Relevantie
Geen eindeloze datastromen waarin je verdwaalt, maar focus op de data die écht bijdraagt aan je businessdoelen.
Snelheid en wendbaarheid
Omdat de datasets kleiner en beheersbaarder zijn, voer je analyses sneller uit en zet je resultaten eerder in.
Klantfocus
Met gerichte data begrijp je beter wat je klanten nodig hebben en hoe je daar slim op inspeelt.
De trends volgens experts
70%
van de organisaties
Onderzoeksbureau Gartner voorspelde dat in 2025 maar liefst 70% van de organisaties de focus verschuift van Big Data naar Small & Wide Data. In hun trendoverzicht benadrukken ze dat deze aanpak organisaties helpt beter om te gaan met verandering en onzekerheid.
Ook David Waller, Head of Data Science & Analytics bij Oliver Wyman, ziet de voordelen. Zijn advies: topbedrijven houden het simpel en geven medewerkers steeds toegang tot een paar kerncijfers tegelijk.
Koplopers in data en analytics verleggen hun focus dus naar Small & Wide Data. Dat houdt de aandacht vast, en stelt iedereen in de organisatie in staat om met data betere beslissingen te nemen.
Small & Wide: praktisch en haalbaar
Big Data blijft belangrijk in bepaalde sectoren, zoals artificial intelligence of grootschalige machine learning. Maar voor veel organisaties is Small & Wide Data praktischer en direct toepasbaar. Met deze aanpak kun je:
- beslissingen nemen op basis van relevante inzichten;
- prestaties verbeteren met haalbare projecten;
- concurrerend blijven zonder enorme kosten of complexe systemen.
Waarom zou je dan kiezen voor een dure en ingewikkelde Big Data-strategie, als je met Small & Wide Data sneller, flexibeler en klantgerichter resultaat boekt?
Conclusie
De toekomst van data draait niet alleen om groot. Het draait om slim. Met Small & Wide Data benut je je eigen data optimaal, vul je aan waar nodig, en vertaal je dit naar concrete acties. Zo maak je je organisatie stap voor stap data-gedreven, precies op een manier die past bij jouw doelen en klanten.
Bij Adapt helpen we organisaties om van hun eigen data een werkende datastrategie te maken: van het op orde brengen van datamanagement en governance tot het bouwen van een dataplatform dat bij je omvang past. Klein beginnen, goed uitvoeren en uitbreiden waar het waarde oplevert, dat is precies hoe wij het liefst werken.
Clemens Huis in 't Veld
Directeur · Adapt
Clemens helpt organisaties om met een nuchtere datastrategie waarde uit hun eigen data te halen, klein beginnen, goed uitvoeren en uitbreiden waar het loont.
Bronnen
- Gartner, Top 10 Data & Analytics Trends (2021)
- David Waller, 10 Steps to Creating a Data-Driven Culture
- Christian Nielsen & Morten Lund, Small & Wide Data: data strategies that most companies can profit from
Deel dit artikel
LinkedIn
In dit artikel
Bouw je eigen data- & AI-team
Alle interim-mogelijkheden →
Datastrategie die blijft steken in plannen? Wij schuiven aan.
Ervaren dataspecialisten die je datastrategie van plan naar praktijk brengen, op de manier die past:
Praktische trainingen om datamanagement en een werkende datastrategie in je organisatie op te bouwen.
Data Management FundamentalsTraining · 2 dagen→
Module 2 – Data ReadinessMasterclass · 2 dagen→
Masterclass Data Management & GovernanceMasterclass · 2 dagen→
Alle trainingen →
Services
Contact
© The7 Business – 2025. All rights reserved.